Page Éducation & Recherche – Blob IQ
Une interface entre jeu, recherche et pédagogie
Blob IQ est une plateforme d’expérimentation neuronale en temps réel conçue à la croisée de trois mondes : le jeu vidéo, l’intelligence artificielle appliquée, et l’enseignement scientifique.
Chaque entité (Blob) embarque un véritable réseau de neurones dynamique, capable de percevoir, d’apprendre, de rêver et d’évoluer génération après génération. Pensé comme une simulation vivante, Blob IQ ouvre une nouvelle voie pour l’exploration de la cognition artificielle dans des environnements interactifs, visuels et modulables.
Pourquoi utiliser Blob IQ dans l’enseignement ?
Permettre aux étudiants de voir une IA fonctionner en temps réel
Rendre palpables des notions complexes : LSTM, backpropagation, NEAT
Dépasser la théorie en manipulant un système vivant et évolutif
Initier à l’éthique, la neuroévolution et l’architecture des intelligences simulées
Objectifs pédagogiques et scientifiques
Initier à la construction et au fonctionnement d’un réseau de neurones réel dans un moteur 3D
Illustrer les concepts de perception, apprentissage supervisé, mémoire LSTM et rétropropagation
Proposer un environnement interactif pour des TP, ateliers, expérimentations IA
Analyser l’évolution comportementale via neuroévolution et mutations structurelles contrôlées
Fondations scientifiques du moteur neuronal
Réseau de neurones multicouche évolutif avec LSTM
Mécanismes d’apprentissage supervisé et par renforcement
Architecture évolutive inspirée de NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies)
Consolidation mémoire par Experience Replay
Simulation de “rêves” neuronaux via dream replay
Toutes les décisions du Blob proviennent d’un calcul neuronal autonome, sans logique pré-écrite ni script comportemental.
Architecture technique
Moteur : Unity 6 + C# / Burst Compiler / DOTS
Réseau : multicouche avec LSTM (init aléatoire + évolution par mutation)
Parallélisation complète des modules IA : prédiction, récompense, mise à jour
Données exposées : activations, gradients, poids, historique d’entraînement
Cas d’usage en contexte éducatif
Suivre l’évolution comportementale d’un Blob sur plusieurs générations
Observer l’impact d’un apprentissage supervisé sur la performance
Comparer deux Blob avec topologies différentes et analyser leurs décisions
Modifier en direct les taux de mutation, récompenses ou énergie
Construire un protocole expérimental simple autour d’un objectif précis
Ressources fournies :
Fiche scientifique téléchargeable (.PDF)
Accès aux logs neuronaux & poids
Visualiseur de réseau neuronal intégré (activation & structure)
Partenariat & intégration pédagogique
Vous souhaitez :
intégrer Blob IQ dans un module universitaire ?
l’utiliser comme outil de vulgarisation en salon ou expo ?
mener une expérimentation de type recherche ou démonstration IA ?
📩 Contactez-nous directement via dfgamesstudio.com/fr/blob-iq ou la chaîne @FormationUE5Unity pour un accompagnement personnalisé.
Blob IQ est une plateforme ouverte à la recherche, à la pédagogie et à l’innovation cognitive.