Page Éducation & Recherche – Blob IQ

Une interface entre jeu, recherche et pédagogie

Blob IQ est une plateforme d’expérimentation neuronale en temps réel conçue à la croisée de trois mondes : le jeu vidéo, l’intelligence artificielle appliquée, et l’enseignement scientifique.

Chaque entité (Blob) embarque un véritable réseau de neurones dynamique, capable de percevoir, d’apprendre, de rêver et d’évoluer génération après génération. Pensé comme une simulation vivante, Blob IQ ouvre une nouvelle voie pour l’exploration de la cognition artificielle dans des environnements interactifs, visuels et modulables.

Pourquoi utiliser Blob IQ dans l’enseignement ?

  • Permettre aux étudiants de voir une IA fonctionner en temps réel

  • Rendre palpables des notions complexes : LSTM, backpropagation, NEAT

  • Dépasser la théorie en manipulant un système vivant et évolutif

  • Initier à l’éthique, la neuroévolution et l’architecture des intelligences simulées

Objectifs pédagogiques et scientifiques

  • Initier à la construction et au fonctionnement d’un réseau de neurones réel dans un moteur 3D

  • Illustrer les concepts de perception, apprentissage supervisé, mémoire LSTM et rétropropagation

  • Proposer un environnement interactif pour des TP, ateliers, expérimentations IA

  • Analyser l’évolution comportementale via neuroévolution et mutations structurelles contrôlées

Fondations scientifiques du moteur neuronal

  • Réseau de neurones multicouche évolutif avec LSTM

  • Mécanismes d’apprentissage supervisé et par renforcement

  • Architecture évolutive inspirée de NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies)

  • Consolidation mémoire par Experience Replay

  • Simulation de “rêves” neuronaux via dream replay

Toutes les décisions du Blob proviennent d’un calcul neuronal autonome, sans logique pré-écrite ni script comportemental.

Architecture technique

  • Moteur : Unity 6 + C# / Burst Compiler / DOTS

  • Réseau : multicouche avec LSTM (init aléatoire + évolution par mutation)

  • Parallélisation complète des modules IA : prédiction, récompense, mise à jour

  • Données exposées : activations, gradients, poids, historique d’entraînement

Cas d’usage en contexte éducatif

  • Suivre l’évolution comportementale d’un Blob sur plusieurs générations

  • Observer l’impact d’un apprentissage supervisé sur la performance

  • Comparer deux Blob avec topologies différentes et analyser leurs décisions

  • Modifier en direct les taux de mutation, récompenses ou énergie

  • Construire un protocole expérimental simple autour d’un objectif précis

Ressources fournies :

  • Fiche scientifique téléchargeable (.PDF)

  • Accès aux logs neuronaux & poids

  • Visualiseur de réseau neuronal intégré (activation & structure)

Partenariat & intégration pédagogique

Vous souhaitez :

  • intégrer Blob IQ dans un module universitaire ?

  • l’utiliser comme outil de vulgarisation en salon ou expo ?

  • mener une expérimentation de type recherche ou démonstration IA ?

📩 Contactez-nous directement via dfgamesstudio.com/fr/blob-iq ou la chaîne @FormationUE5Unity pour un accompagnement personnalisé.

Blob IQ est une plateforme ouverte à la recherche, à la pédagogie et à l’innovation cognitive.

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