🧠 CUP-Framework
Universal Parametric Brain Architecture (CUP / CUP++ / CUP++++)
CUP-Framework est un système de cerveaux neuronaux paramétriques, compacts, inversibles et modélisables, conçu pour les chercheurs, étudiants et passionnés en intelligence artificielle symbolique, logique ou mathématique.
🔍 Description
Le projet repose sur des formules mathématiques précises permettant de :
Reproduire ou apprendre des fonctions analytiques, logiques ou symboliques
Inverser un résultat pour retrouver l’entrée d’origine
Empiler plusieurs cerveaux pour créer des chaînes de raisonnement
Sauvegarder, charger et redistribuer chaque cerveau comme un module indépendant
🧠 Trois niveaux d’architecture
CUP : cœur minimal inversible, 2 couches
tanh, léger et rapideCUP++ : ajoute des masques de modulation (M₁, M₂) pour contexte dynamique
CUP++++ : ajoute normalisation couche par couche, connexions résiduelles et activations paramétriques (tanh, sigmoid…)
🧪 Exemples d’application
Réseaux de calculs logiques ou arithmétiques (compter, multiplier, inverser)
Reconstitution d’entrée symbolique depuis un résultat (ex : « quelle entrée a donné ce 42 ? »)
Simulation de chaînes de neurones modulaires (empilement CUP++ avec inversion à chaque étape)
Déploiement de cerveaux dans des simulateurs ou IA autonomes
📦 Téléchargement
👉 Version actuelle :
🔗 CUP-Framework v1.0.0 sur GitHub
Le framework inclut :
Le cœur du cerveau CUP compilable en
.pyd/.soLe code source Cython (
.pyx)Un exemple d’utilisation Python (
test_cup.py)Un fichier
READMEclair, avec conditions d’utilisation
🔐 Conditions d’utilisation
✅ Gratuit pour un usage scientifique, académique ou étudiant
🚫 Interdit à la revente ou à l’intégration commerciale sans autorisation explicite
Pour tout usage professionnel ou industriel, veuillez contacter l’auteur.